Un cap précis
Avancez selon les domaines publics du référentiel PTCA.
Préparation indépendante à la certification PTCA
Un parcours structuré, de la pratique et un accompagnement humain pour transformer le référentiel PTCA en compétences solides.
01 — THE SHIFT
Savoir coder en Python ne suffit pas toujours à structurer ses révisions. PyTorch Certification Ready vous donne un cap clair, des occasions de pratiquer et un groupe avec qui progresser.
Avancez selon les domaines publics du référentiel PTCA.
Quiz, deux examens blancs et un projet guidé.
10 heures de direct pour pratiquer, corriger et poser vos questions.
Un Discord privé pour échanger, s’entraider et collaborer.
02 — CURRICULUM
Six étapes lisibles. Le contenu évolue avec le référentiel officiel.
Tensors, operations and CPU, CUDA & MPS devices
Datasets, DataLoaders and transformations
Neural network building blocks with torch.nn
Training loops, validation, testing and inference
Measurement, precision, optimization and distributed basics
Guided project, focused review and mock exams
03 — METHOD
Participez aux sessions en direct, mettez immédiatement les notions en pratique, puis appuyez-vous sur les ressources envoyées par e-mail et la communauté pour consolider vos acquis.
04 — COMMUNITY
Questions techniques, entraide, annonces et projets collaboratifs : le Discord prolonge l’expérience de la formation.
PYTORCH05 — YOUR INSTRUCTOR
Sonny Mupfuni est AI Engineer, formateur et ambassadeur PyTorch basé en France. Il conçoit et anime cette préparation avec une approche claire, pratique et accessible.
Voir le profil LinkedIn06 — JOIN
Un paiement unique. L’examen officiel PTCA n’est pas inclus.
Essentiel
Le parcours complet et la force du groupe.
Accompagnement
Pour progresser avec un suivi personnel.
Paiement sécurisé · Conditions légales applicables
07 — FAQ
Vous aurez consolidé les fondamentaux de PyTorch, pratiqué les principaux domaines du référentiel PTCA et appris à repérer les sujets qui demandent encore du travail avant l’examen.
Les sessions collectives servent à pratiquer, corriger des exercices, approfondir les notions importantes et répondre à vos questions.
Les supports, exercices et ressources utiles sont envoyés aux participants par e-mail au fil de la formation.
Les bases de Python suffisent pour démarrer. Une première compréhension du machine learning est utile, et le parcours vous guide progressivement dans PyTorch.
Vous pouvez poser vos questions, échanger avec les autres participants, rejoindre des groupes d’étude et collaborer sur des projets.
Essentiel convient aux personnes autonomes qui souhaitent progresser avec le groupe. Accompagnement ajoute 6 heures individuelles et des échanges prioritaires pour bénéficier d’un suivi personnel.
Vous recevez une confirmation, puis les informations pratiques et le calendrier des sessions par e-mail.
Passez d’une liste de sujets à un plan concret, entouré de personnes qui avancent vers le même objectif.
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